36 氪获悉，智象未来宣布研发团队在机器学习领域取得新成绩，论文入选 ICLR 2025。依靠 SPM-Diff 算法攻克虚拟试衣领域 " 细节失真 " 与 " 姿态敏感 " 两大技术瓶颈，通过创新性语义点匹配技术，模拟人类穿衣逻辑，成功实现复杂姿态下服饰细节的精准还原。据介绍，该技术采用双分支扩散框架与 3D 感知增强策略，在 VITON-HD 等数据集上多项指标超越现有方案。目前该技术已具备营销推广、数字时装设计、虚拟形象穿搭等多元化应用场景，相关论文及代码已开源。